Clean invalid vacancies from clickhouse query

vacancies/main/bot.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import io
 import os
+import asyncio
 import traceback
 
 from asgiref.sync import sync_to_async
@@ -66,7 +67,7 @@ async def next_vacancy(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=message)
         return
 
-    vacancy = get_next_vacancy(customer_cv)
+    vacancy = await asyncio.to_thread(get_next_vacancy, customer_cv)
     if not vacancy:
         message = "Вакансии закончились, возвращайтесь позже!"
         await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=message)

vacancies/main/management/commands/collect_vacancies_from_telegram_messages.py

@@ -24,7 +24,8 @@ WHERE timestamp >= %(timestamp)s
     'заниматься', 'формат', 'занятость', 'вилка', 'должност', 'контакт'
   ]) >= 5
   AND arrayCount(x -> position(lower(message), x) > 0, [
-    'о себе', 'обо мне', 'умею', '#ищу', '#резюме', 'университет', 'колледж'
+    'о себе', 'обо мне', 'умею', '#ищу', '#резюме', 'университет', 'колледж',
+    'не будет опубликовано'
   ]) = 0
 ORDER BY timestamp ASC
 """
@@ -42,7 +43,7 @@ class Command(BaseCommand):
             min_salary_rub: int | None
             max_salary_rub: int | None
 
-        openai_client = ChatOpenAI(model_name="gpt-5-mini", reasoning_effort="minimal", temperature=0, seed=42, top_p=1)
+        openai_client = ChatOpenAI(model_name="gpt-5-mini", temperature=0, seed=42, top_p=1)
         structured_llm = openai_client.with_structured_output(Structure)
 
         last_timestamp = timezone.now() - timedelta(days=30)
@@ -59,6 +60,7 @@ class Command(BaseCommand):
                 Ты — HR-классификатор. Ниже приведён список допустимых профессий.
                 Твоя задача — выбрать наиболее подходящую по смыслу.
                 Качество классификации - самое важное.
+                Если не уверен, то лучше укажи "Другое", ошибки недопустимы.
                 Игнорируй орфографические и стилистические различия.
                 Вакансия:
                 {row[3]}

vacancies/main/recommendations.py

@@ -1,12 +1,12 @@
 from vacancies.main.models import Vacancy
+from django.db.models import Q
 
 
 def get_next_vacancy(customer_cv):
-    vacancy = Vacancy.objects.exclude(
+    vacancy = Vacancy.objects.filter(
-        id__in=customer_cv.customer.recommended_vacancies.values_list("vacancy_id", flat=True),
+        ~Q(id__in=customer_cv.customer.recommended_vacancies.values_list("vacancy_id", flat=True)),
-    ).filter(
+        Q(min_salary_rub__isnull=True) | Q(min_salary_rub__gt=customer_cv.min_salary_rub),
         job_title__title__in=customer_cv.job_titles.values_list("title", flat=True),
-        min_salary_rub__gt=customer_cv.min_salary_rub,
     ).first()
     if vacancy:
         customer_cv.customer.recommended_vacancies.create(vacancy=vacancy)