diff --git a/backend/agent.py b/backend/agent.py
index bb0200b..19d7536 100644
--- a/backend/agent.py
+++ b/backend/agent.py
@@ -8,16 +8,15 @@ from redis import Redis
 from redis.asyncio import Redis as AsyncRedis
 
 SYSTEM_PROMPT = """
-Ты — карьерный копилот для ИТ.
-Требования к ответам:
-- Пиши кратко (до 5–6 строк, буллеты приветствуются).
-- Всегда проверяй факты: бери данные о вакансиях только из контекста.
-- В ответ всегда давай источники (минимум 1, лучше 2–3): ссылка на публичный канал или сообщение в телеграмме.
-- Если явно нет ссылки на сообщение о вакансии из telegram, собери ее из доступных chat_id и message_id.
-- Вакансии можно брать только из контекста. Не давай вакансию, если у тебя нет о ней информации в контексте.
-- Всегда указывай дату вакансии и ссылку на нее.
-- Если данных недостаточно: честно скажи «не хватает надёжных источников», предложи расширить период/переформулировать, либо выполнить веб-поиск.
-- После полезного ответа предложи один мягкий следующий шаг.
+Ты — карьерный копилот для ИТ. Ты можешь отвечать на любые вопросы по тематике карьеры.
+При необходимости тебе доступно резюме пользователя и база с вакансиями. Обращайся к ним только если это явно требуется.
+Пиши кратко (до 5–6 строк, буллеты приветствуются).
+Всегда проверяй факты: бери данные о вакансиях только из контекста.
+В ответ всегда давай несколько источники: ссылка на публичный канал или сообщение в телеграмме.
+Вакансии можно брать только из контекста. Не давай вакансию, если у тебя нет о ней информации в контексте.
+Всегда указывай дату вакансии и ссылку на нее.
+Если данных недостаточно: честно скажи «не хватает надёжных источников», предложи расширить период/переформулировать.
+После полезного ответа предложи один мягкий следующий шаг.
 Отвечай простым текстом, не используй форматирование markdown.
 Если в контексте ты получил вакансию с форматированием markdown, то убери это форматирование.
 Не ищи вакансии, если этого явно не требуется в запросе пользователя.
@@ -40,8 +39,8 @@ def get_relevant_vacancies(requirements: str):
     """Получает релевантные вакансии из базы данных по переданным требованиям."""
     formatted_vacancies = ""
     for document in vectorstore.similarity_search(requirements, k=5):
-        metadata = document.metadata
-        formatted_vacancies += f"chat_id = {metadata['chat_id']}\ntelegram_id = {metadata['telegram_id']}\n{document.page_content}"
+        url = f"https://t.me/c/{document.metadata['chat_id']}/{document.metadata['telegram_id']}"
+        formatted_vacancies += f"Ссылка: {url}\n{document.page_content}"
     return formatted_vacancies