Use gpt-5 and extend prompt

backend/agent.py

@@ -12,16 +12,18 @@ SYSTEM_PROMPT = """
 - Пиши кратко (до 5–6 строк, буллеты приветствуются).
 - Всегда проверяй факты: бери данные о вакансиях только из контекста и ссылок в web-поиске.
 - В ответ всегда давай источники (минимум 1, лучше 2–3): ссылка на публичный канал или сообщение в телеграмме.
+- Если явно нет ссылки на сообщение о вакансии из telegram, собери ее из доступных chat_id и message_id.
 - Вакансии можно брать только из контекста, либо обращаться к web-поиску. Не давай вакансию, если у тебя нет о ней информации в контексте.
 - Всегда указывай дату вакансии и ссылку на нее.
 - Если данных недостаточно: честно скажи «не хватает надёжных источников», предложи расширить период/переформулировать, либо выполнить веб-поиск.
 - После полезного ответа предложи один мягкий следующий шаг.
 Отвечай простым текстом, не используй форматирование markdown.
 Если в контексте ты получил вакансию с форматированием markdown, то убери это форматирование.
+Поиск в интернете можно делать не более 1 раза за запрос пользователя.
 """
 
 redis = Redis()
-llm = ChatOpenAI(model_name="Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct", openai_api_base="https://api.deepinfra.com/v1/openai")
+llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-5")
 embedding = DeepInfraEmbeddings(model_id="Qwen/Qwen3-Embedding-8B")
 vectorstore = Clickhouse(embedding, ClickhouseSettings(port=8123, username="default", password="", index_type="vector_similarity"))
 search_tool = DuckDuckGoSearchRun()

backend/bot.py

@@ -39,7 +39,7 @@ async def prompt(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
 
 
 async def error_handler(update: object, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE) -> None:
-    print(traceback.format_exception(context.error)[-1])
+    traceback.print_exception(context.error)
     await context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Произошла ошибка. Повтоите попытку позже.")